Big Data, Machine Learning Y Data Science En Python (Tapa Blanda).
El libro esta dirigido aquellos lectores que esten trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las caracteristicas de una solucion de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las tecnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: - Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. - Introducir las principales librerias que podemos encontrar en Python para aplicar tecnicas de machine learning a los datos. - Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisicion de datos, pasando por la generacion de funciones, hasta la seleccion de modelos. - Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. - Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. - Introducir pyspark como herramienta para aplicar tecnicas de big data y map-reduce. - Introducir los sistemas de recomendacion basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teorico-practico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creacion y ejecucion de scripts desde la consola de Python. Ademas, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilacion de los contenidos teoricos. Desde la web del libro podra descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.
