Diseno De Sistemas De Machine Learning: Un Proceso Iterativo Para Aplicaciones Listas Para Funcionar (Tapa Blanda).
Los sistemas de aprendizaje automatico, en ingles Machine Learning, implican el uso de metodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; ademas, dependen de datos que varian considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprendera un metodo integral para disenar sistemas de aprendizaje automatico fiables, escalables, faciles de mantener y adaptables a los entornos dinamicos y a los requisitos empresariales. La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decision de diseno en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde como procesar y crear datos de formacion, hasta que atributos utilizar, con que frecuencia volver a formar los modelos y que elementos supervisar. En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudaran a alcanzar sus objetivos. Asi pues, gracias a esta lectura conocera: La ingenieria de datos y la eleccion de las metricas adecuadas para resolver un problema empresarial. La automatizacion del proceso de desarrollo, evaluacion, instalacion y actualizacion de los modelos. El desarrollo de un sistema de supervision para detectar y resolver rapidamente los problemas que pueda encontrarse con sus modelos en funcionamiento. La arquitectura de una plataforma de aprendizaje automatico que sirva para todos los casos. El desarrollo de sistemas de aprendizaje automatico responsables. Chip Huyen es cofundadora de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje automatico en tiempo real. A traves de su trabajo en NVIDIA, Netflix y Snorkel AI, ha ayudado a algunas de las organizaciones mas grandes del mundo a desarrollar e implementar sus sistemas de aprendizaje automatico. Chip baso este libro en sus apuntes para CS 329S: Diseno de Sistemas de Aprendizaje Automatico, un curso que imparte en la Universidad de Stanford. Este es, sencillamente, el mejor libro que se puede leer sobre como construir, implementar y extender los modelos de aprendizaje automatico en una empresa para lograr un impacto maximo. -Josh Wills Ingeniero de software en WeaveGrid y exdirector de ingenieria de datos, Slack En un ecosistema floreciente pero caotico, esta vision de principios sobre el aprendizaje automatico de principio a fin es tanto su mapa como su brujula: una lectura obligada para los profesionales dentro y fuera de los gigantes tecnologicos. -Jacopo Tagliabue Director de IA, Coveo
