Programacion De Gpus Usando Compute Unified Device Architecture (Cuda) (Tapa Blanda).
El gran aumento en el rendimiento del hardware grafico, junto con mejoras recientes en su programabilidad, han hecho de dicho hardware un referente como plataforma para las tareas de computo exigentes en una gran variedad de dominios de uso. Los ultimos anos ha crecido el interes en los conocidos colectivamente como GPGPU (Unidades de procesamiento grafico de proposito general). La formacion de especialistas en el uso de GPUs (Unidades de Procesamiento Grafico) es importante no solo para la aceleracion de juegos por ordenador y aplicaciones multimedia; sino para la aceleracion de aplicaciones cientificas de todo tipo (inteligencia y vision artificial, robotica, medicina, fisica, quimica, matematicas, biologia, computacion grafica y muchos otros. El objetivo de este libro es iniciar a la programacion de GPUs dando una vision general de los principales conceptos, pero tambien de aspectos avanzados y aplicaciones cientificas.
